Más ciencia y menos ficción: Inteligencia Artificial aplicada al Marketing
La Inteligencia Artificial (IA) es la simulación de inteligencia humana por parte de las máquinas. Probablemente viene a tu cabeza con cierto entusiasmo cuando piensas en películas de ciencia ficción, como por ejemplo Terminator. Lo que seguramente no sabías es que ese entusiasmo tiene un fundamento actual: vivimos en un mundo cada vez más conectado e inteligente. Hoy en día, es posible fabricar un avión, invertir en acciones de la bolsa e, incluso, conectar tu CRM a tu bandeja de entrada para priorizar los correos más importantes. Y los números hablan por sí solos: Según SEM Rush, la tasa de crecimiento anual de IA prevista entre 2020 y 2027 es del 33,2%.
Su aplicación en el Marketing no se queda atrás. La IA aprovecha sus tecnologías para recolectar datos e información necesaria para tomar decisiones automatizadas. ¿Cómo? A través del uso de análisis de big data, aprendizaje automático y otros procesos para obtener información sobre los públicos objetivos.
Es así como con la IAl, el área de Marketing puede tener un mayor conocimiento del comportamiento de sus clientes y, por añadidura, diseñar estrategias que aumenten el retorno de la inversión (ROI). Mercado Libre, Amazon o Spotify son algunas de las empresas que mayor éxito han logrado gracias a su aplicación.
Según SEM Rush, se prevé que el mercado mundial de Inteligencia Artificial tome un papel protagónico en los próximos años, alcanzando un valor de mercado de 190.610 millones de dólares en 2025.
Veamos 6 ejemplos donde la IA está transformando el mundo del Marketing:
- Chatbots
Son aplicaciones que permiten simular la conversación con una persona, dando respuestas automatizadas a sus dudas o preguntas más comunes. Son cada vez más utilizadas por las empresas como una manera alternativa de gestionar la atención al cliente, al tiempo que facilitan el proceso de comunicación a través de todo el Customer Journey, especialmente en áreas de Soporte.
- Búsqueda por voz
Es aquella búsqueda a partir de la voz humana en dispositivos capaces de interpretarla. Su aplicación ha crecido a la par del uso de dispositivos móviles y como método alternativo a la búsqueda escrita. La evolución tecnológica en este campo ha permitido la aparición de diferentes asistentes de búsqueda como Cortana o Siri. Gracias a la IA, estos asistentes son capaces de procesar e interpretar el lenguaje natural del usuario e interactuar con él.
- Reconocimiento de imagen
Es un proceso hecho por un software que reconoce imágenes a partir de algoritmos matemáticos complejos. La IA es capaz de identificar, analizar y comparar las matrices de bits que componen una imagen digital, con el fin de llevar a cabo alguna acción a partir de la información obtenida.
- Creación de contenidos
Generar contenido es todo un desafío ¡y que sea de calidad lo es aún más! Pero la IA hace que los motores entreguen contenido personalizado, atractivo y optimizado para la conversión, haciendo que los usuarios tengan experiencias únicas. Ello se debe a que la IA es capaz de aprender las preferencias de nuestras audiencias claves y crear material acorde a sus intereses.
- Publicidad programática
Es la forma inteligente de hacer publicidad online. Los anunciantes pagan para que sus anuncios se muestren únicamente a sus audiencias target, permitiendo que marcas y consumidores se conecten en el momento y lugar correcto y de la forma adecuada, con lo cual es posible detectar que una persona específica tiene un interés real en recibir una publicidad determinada. Es así como la publicidad programática está creciendo con mucha rapidez en los medios de comunicación, y todo apunta a que dicha tendencia se mantendrá en ascenso.
- Analítica y Data Driven Programming
La IA se aplica en el área del análisis y la medición de resultados. Algo completamente indispensable para garantizar el éxito de cualquier estrategia, puesto que la inteligencia artificial realiza el seguimiento en tiempo real, con información contrastada para la toma de decisiones localmente que ayude a solucionar problemas y proponer cambios a la estrategia para adecuarla mejor al usuario
De acuerdo con SEM Rush, se espera que en 2022 las empresas tengan una media de 35 proyectos de IA.
¿Cómo se pueden beneficiar los sectores Business to Business (B2B) y Business to Consumer (B2C) con la IA?
La incorporación de IA en el ámbito B2C se ha dado de manera más rápida y natural que en el mundo B2B, lo cual ha venido cambiando en los últimos tiempos, esencialmente por su capacidad de procesar enormes cantidades de datos que son de gran utilidad al momento de mejorar el customer journey, la generación de leads, la personalización de mensajes, oferta de productos y servicios en tiempo real, por nombrar algunos. Esta capacidad, que no es más que el Big Data, ha sido las piedras fundacionales del éxito de un sinfín de empresas y sus respectivas estrategias de Marketing Digital para empresas de ambos sectores.
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En 2015, Google hizo un importante anuncio: por primera vez había recibido más búsquedas realizadas desde dispositivos móviles que de escritorio. Desde entonces el mundo digital ha puesto el foco en el desarrollo de nuevos conceptos y estrategias de diseño web móvil. Así, la tendencia mobile first ha revolucionado la creación de páginas al priorizar el diseño de una web en su versión móvil para, posteriormente, adaptarla a la versión desktop.
