Relaciones Públicas & Inteligencia Artificial – Una nueva Alianza.
A medida que la transformación digital avanza, muchas empresas recurren a la Inteligencia Artificial (IA) para optimizar los procesos repetitivos y ser más eficientes. Las relaciones públicas (RRPP) no escapan de esta realidad, ya que al hacer uso IA de forma inteligente, se pueden crear campañas de relaciones públicas más efectivas. Y de acuerdo con un estudio del CIPR (Chartered Institute of Public Relations, por sus siglas en inglés) el uso de esta tecnología en las RRPP se triplicará en los próximos cinco años.
Gracias a la IA, las empresas pueden buscar información disponible en plataformas digitales rápidamente y tomar contenidos de interés para sus clientes programando un bot de búsqueda. También, se usa para monitorear la cobertura en medios de productos y servicios, así como los de la competencia. Esto último brinda a los profesionales de RRPP un mejor acceso a los datos necesarios para una comprensión clara del rendimiento de un lanzamiento a medios y cualquier ajuste que pueda ser necesario. Confiar en un sistema de IA para buscar información definida de manera específica y presentarla en un formato fácil de leer, acelera notablemente el proceso de análisis e interpretación de datos de canales múltiples y simultáneos, lo que hace posible una visión general más completa entregada en forma significativa, en menor tiempo. Por ejemplo, la evaluación rápida de un artículo en particular, una publicación en las redes sociales brinda una comprensión más clara de las preferencias de la audiencia objetivo y permite identificar las actualizaciones de rendimiento utilizadas para medir los resultados.
Según un estudio de New Vantage se estima que el 99% de las organizaciones están invirtiendo en IA o Big Data
A continuación, listamos algunos ejemplos de tareas que puede llevar a cabo un sistema de IA en las RRPP:
1- Tecnología Text-to-Speech (TTS) : La IA ofrece cada vez formas más diversas para hacer la vida más fácil. Por ejemplo, hoy en día se utilizan soluciones TTS con usos particularmente versátiles: ya sea para optimizar tiempos, automatizar procesos o diferenciarse de la competencia, esta tecnología ayuda a mejorar su experiencia de servicio al cliente reconociendo la voz y transformándola en texto. Esto es útil para las transcripciones de entrevistas con los medios y la búsqueda en podcasts o conferencias de prensa, por ejemplo.
2- Análisis predictivo: Este tipo de análisis ofrece herramientas que ayudan a personalizar los ángulos de la información para los periodistas en función de los intereses, la cobertura anterior, las personalidades y las tendencias y la predicción de la probabilidad de que se cubra información noticiosa.
3- Recomendaciones de contacto asistidas por IA: aunque aún no se han perfeccionado, existen herramientas para identificar de manera proactiva a los reporteros que escriben sobre la industria TI, lo que le permite dirigirse a los medios con mayor probabilidad de cubrir sus noticias, en lugar de crear manualmente listas de medios tradicionales en categorías y búsquedas de palabras clave.
4- Monitoreo de autenticidad de video: incluso hay herramientas que se pueden usar para monitorear videos «falsos» que podrían afectar negativamente la reputación de la marca.
5. Análisis de engagement: Actualmente también se están desarrollando herramientas para llevar a cabo un análisis de sentimiento avanzado en publicaciones de redes sociales y medios de comunicación.
6 Generación de contenidos en lenguaje natural: Las máquinas pueden producir contenido utilizando esta tecnología y traducirlo a varios idiomas para una distribución más amplia.
Desafíos de la IAen las RRPP
Con las empresas evolucionando cada vez más rápido hacia la transformación digital, los desafíos en la administración de servicios de RRPP se centran en reconstruir los negocios reduciendo el tiempo de inactividad. Este año, el principal desafío más importante se centra en asignar la IA cada vez más a las tareas del día a día. Sin embargo, en Isource Marketing divisamos dos desafíos más: La precisión en el monitoreo y la seguridad de los datos.
A medida que aumenta el volumen de contenido digital, también aumenta el desafío de monitorearlo y medirlo con precisión. Las empresas de monitoreo de medios juegan un papel esencial en la cadena de suministro de información, capturando diariamente grandes cantidades de contenido, datos y metadatos. Si bien históricamente, las empresas de monitoreo de medios dependían del trabajo humano manual para capturar y analizar esta información, la IA y el aprendizaje automático están desempeñando un papel cada vez más importante. Asimismo, la privacidad y seguridad es el factor principal en el que se basa la disponibilidad de datos y recursos para un relacionista público y se convierte en otro desafío más, ya que como estos datos se generan a partir de millones de usuarios en todo el mundo (datos personales de periodistas, influencers, empresas TI etc.), existe la posibilidad de que existan vulnerabilidades y se utilicen con malos propósitos. Algunas empresas ya han comenzado a trabajar de forma innovadora para sortear estos desafíos.
¿Cuál es el rol del comunicador o relacionista público con una creciente demanda de IA?
Bajo este nuevo paradigma, los profesionales de las RRPP deben profundizar más en lograr objetivos en conjunto con las marcas, de manera disruptiva e innovadora con el apoyo de las nuevas tecnologías, para no quedarse con herramientas PR del pasado. En este sentido, la IA no funciona sin que los humanos la apoyen constantemente, ya que las máquinas no captan conocimientos del exterior como lo hace el cerebro humano, no tienen sentimientos, ni experiencias, ni tampoco perciben tan fácilmente lo que sucede en su entorno, ya que estas herramientas se basan en información previamente dirigida por las personas.
Es importante, independientemente de la tecnología, poner siempre el valor humano al relacionamiento de la labor de RRPP.
Al ser una labor netamente de “relacionamiento “, una marca posiblemente no tendrá disposición para interactuar con un robot o máquina a la hora de planear una estrategia de comunicación. Por lo tanto, es importante, independientemente de la tecnología, poner siempre el valor humano al relacionamiento de la labor de RRPP, estar siempre con un contacto directo y personal con el cliente. Para una labor de relaciones públicas, la IA y la tecnología en general debe verse como un apoyo para el profesional, así es como interpretación de las conclusiones ofrecidas por la IA y el plan de acción a seguir deben ser supervisados y avalados de manera personal y más humana.
En Isource Marketing consideramos que la IA es una herramienta para adoptar y que proporciona eficiencia en la recopilación de datos para concentrarse en las métricas y en la creatividad de la industria del marketing. Nuestro Plus es la tecnología, pero también entendemos y nos regimos bajo premisas de sentido de pertenencia y cercanía con nuestros clientes, esto debido a que la mayor parte de las tareas decisivas de los especialistas en relaciones públicas requieren de un alto grado de acercamiento humano. Para ello nos regimos bajo 4 premisas en nuestra área de RRPP: Desarrollo de estrategias creativas, fidelizar la confianza de nuestros clientes, creación de contenido e historias originales y potencializar y construir nuevas relaciones comerciales. Si necesitas asesoría en esta materia, ¡contáctanos! Estaremos felices de ayudarte: https://isource.agency/#services
La llegada del COVID-19 supuso un acelere en la transformación digital y, por añadidura, una nueva manera para las empresas y medios de comunicación de hacer relaciones públicas (RRPP), en la que se ha vuelto vital contar con información más precisa, respuestas más veloces ante situaciones imprevistas y un monitoreo de medios más estratégico, amplio e inteligente. 
No es secreto que el fortalecimiento de una marca depende en buena medida de una sólida estrategia de comunicación apalancada por las relaciones públicas. Ejemplos de ello en el sector B2C hay por montones. Tal es el caso de empresas como Apple, Samsung, Facebook y Tesla, que por su naturaleza tienen a sus públicos target mucho más próximo a ellas. Por tanto, sería lógico pensar que si el target de una empresa B2B no es el usuario final, la estrategia de cambiaría de forma sustancial.